Um agente em produção que lê estrutura de mercado, raciocina risco e executa ordens continuamente na Hyperliquid.
Ingere funding, open interest, mapas de liquidação e estados de mercado quase em tempo real.
Monta hipóteses com contexto estruturado e escolhe ação com enquadramento explícito de risco.
Combina contexto do modelo, estado técnico e microestrutura para montar planos operáveis.
Abre, gerencia e encerra posições com limites rígidos de tamanho, stop e exposição.
Nosso design assume que mercado é contextual e adaptativo. Interpretação de padrão pesa mais que fórmula estática.
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Arquitetura e análise de custos de um agente autônomo de trading com LLM em futuros perpétuos de crypto. O que construímos, o que funciona, e o que ainda não validamos.
Um dashboard em tempo real que monitora 14 moedas quanto a pânico, mapeia zonas de liquidação, pontua intensidade de cascatas e acorda um agente de IA quando as coisas ficam interessantes. FastAPI + matplotlib, zero JavaScript nos charts.
Como construir sinais quantitativos a partir de dados de futuros perpétuos — funding rates, open interest e cascatas de liquidação. Metodologia, implementação e por que ainda não temos resultados de backtest.
Por que tratar mercados como linguagem produz modelos melhores que física. O framework por trás da nossa abordagem de trading com IA.